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簡介

中介(mediation)與調節(moderation)統計分析是社會科學領域被廣泛使用、但常令人混淆的計量方法。中介分析檢視「因果關係發生的機制」,指自變項對依變項的影響至少有部分是透過中介變項(mediator)產生;調節分析檢視「因果關係發生的條件」,指自變項對依變項的影響因調節變項(moderator)不同而改變,亦被稱為交互作用(interaction)。近年,結合中介與調節的研究逐漸增加,在分析上整合兩者的條件程序分析(conditional process analysis)也隨之誕生。中介與調節分析可以說是任何實證學者在進行研究工作時必備的知識。這次工作坊將從一般最小平方(ordinary least squares)迴歸分析的角度,深入說明中介、調節、與條件程序分析的基礎原則,及PROCESS巨集(3.0版)的新功能、應用與範例。

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工作坊目標

工作坊內容

這次工作坊主要關注依變項為連續變項的實驗研究或橫斷面研究,沒有包含依變項為二分變項、潛在變項、重複測量、層次資料(也就是多層次模型)、或結構方程模型等複雜模型。

推薦書目

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這次的工作坊可以與講師以下的著作搭配。是否閱讀這本書籍不會影響對工作坊內容的吸收,但可以增進瞭解。

講師

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Andrew F. Hayes博士

俄亥俄州立大學心理學系教授

講師簡介

Andrew Hayes教授是中介與調節分析領域最頂尖的學者之一。他的研究專注在線性模式,特別是重抽樣推論。根據Google Scholar,他的研究已經被全球跨領域的學者引用超過六萬次。他在方法方面的期刊論文,出版在Psychological Methods、Multivariate Behavioral Research、Behavior Research Methods、Behaviour Research and Therapy、Psychological Science、Australiasian Marketing Journal、Communication Methods and Measures、Human Communication Research、Communication Monographs等期刊。他並出版Regression Analysis and Linear Models(2017)、An Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis(2018)、Statistical Methods for Communication Science(2005)等專書。

時間表

schedule

報名與費用

先備知識

這是一門將理論與分析結合的實際上機操作課程。電腦應用針對普通最小平方迴歸及講師開發的PROCESS巨集(SPSS版),使得進行中介、調節、及條件過程分析變得非常容易。工作坊參與者需具備多元迴歸及統計推論的基礎知識,並熟悉SPSS統計軟體。

交通

交通資訊

政治大學大勇樓基礎數位實驗室
台北市文山區指南路二段64號 大勇樓3F 315電腦教室

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主辦與協辦單位

主辦單位

人社中心 交通大學人文與社會科學研究中心 政治大學台灣政經傳播研究中心 政治大學台灣政經傳播研究中心

贊助單位

台灣趨勢研究股份有限公司 台灣趨勢研究股份有限公司 典通股份有限公司 典通股份有限公司

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